Внедрение ИИ для распознавания тюркских языков способствует улучшению цифровых услуг в странах тюркской языковой группы

Казахстанский стартап Cybernet AI представил уникальную модель автоматического распознавания речи для тюркских языков, которая открывает новые возможности для цифровых сервисов. "Разработка Cybernet AI открывает для стран тюркской языковой группы возможность масштабировать цифровые сервисы и клиентское обслуживание на родных языках с применением искусственного интеллекта без потери качества и по доступной стоимости", – отметил Танат Ускембаев, управляющий директор Astana Hub.
Внедрение ИИ для распознавания тюркских языков способствует улучшению цифровых услуг в странах тюркской языковой группы Атырау

Казахстанский стартап Cybernet AI анонсировал создание крупнейшей модели автоматического распознавания речи (ASR) для тюркских языков. Эта разработка стала первой в Центральной Азии, ориентированной на уникальные особенности тюркской языковой группы, без адаптации к англоязычным образцам.

Проект реализован при поддержке Astana Hub и Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития РК, с использованием инфраструктуры Microsoft. "Разработка Cybernet AI открывает для стран тюркской языковой группы возможность масштабирования цифровых сервисов и клиентского обслуживания на родных языках", – отметил Танат Ускембаев, управляющий директор Astana Hub.

Новаторский подход к распознаванию речи

Модель включает в себя казахский, турецкий, узбекский, кыргызский, азербайджанский и татарский языки. Она также успешно распознаёт смешанную тюркско-русскую речь, что актуально для реальных диалогов между клиентами и бизнесом, а также при получении государственных услуг.

Ранее Казахстан и другие страны Центральной Азии использовали международные ASR-модели, которые не учитывали тюркскую фонетику. В отличие от них, Cybernet AI разработал уникальную модель, которая учитывает лексические особенности и акценты тюркских языков.

Преимущества для бизнеса и общества

Новая ASR-модель нацелена на компании с большими объемами голосовых коммуникаций. Это включает банки, телеком-операторов и государственные структуры, которые предоставляют услуги населению.

Разработчики уверены, что модель поможет сократить затраты на поддержку клиентов, обеспечивая доступность сервиса в голосовом формате. Модель устойчива к шуму и акцентам, демонстрируя высокую точность в различных сферах, от финансов до государственных услуг.

Поделиться:
Все изображения и материалы в публикации получены из открытых источников. Если вы являетесь правообладателем, ознакомьтесь с информацией для правообладателей.
Популярные новости