Казахстан демонстрирует передовой опыт цифровизации транспортной сферы на международном форуме в Санкт-Петербурге

На Международном транспортно-логистическом форуме в Санкт-Петербурге вице-министр транспорта Республики Казахстан Максат Калиакпаров представил результаты работы по цифровизации транспортной инфраструктуры страны. Он рассказал о значительных достижениях в этой области, включая создание единой системы автодорог e-Joldar и внедрение автоматизированных станций для измерения состояния дорог.

Цифровизация в автотранспорте

В сфере автотранспорта Казахстан успешно перевел разрешительные документы в электронный формат, наладив сотрудничество с Узбекистаном и Китаем. Технические работы с Азербайджаном также завершены, и в будущем планируется расширение сотрудничества с рядом других стран. В рамках новых инициатив Казахстан присоединится к международной Конвенции об электронных e-CMR, что позволит начать тестовые работы с соседними государствами уже в текущем году.

Инновации в железнодорожной отрасли

В железнодорожном секторе внедрен модуль Tez Customs системы DTC, который значительно ускоряет процесс оформления транзитных деклараций. Теперь оформление занимает всего 30 минут, в то время как ранее этот процесс занимал 8 часов. Система будет запущена на маршруте ОТЛК (Достык – Брест Центральный) в октябре 2025 года совместно с ОАО "РЖД".

Развитие авиационной сферы

В авиации применяются электронные документы через систему e-Freight, охватывающую все аэропорты Казахстана и большинство авиакомпаний. Для повышения удобства бизнеса внедрено единое окно Smart Cargo, объединяющее логистические и таможенные услуги, а также цифровой паспорт перевозки в формате QR-кода, который обеспечивает интеграцию данных о грузе на протяжении всего маршрута.

Национальная интеллектуальная транспортная система

Казахстан также реализует Национальную интеллектуальную транспортную систему, которая включает создание единого озера данных и активное использование технологий искусственного интеллекта. Это позволит осуществлять мониторинг транспортной отрасли в реальном времени, а также быстро реагировать на инциденты и принимать решения на основе аналитики и прогнозирования.