Социальные аспекты внедрения ИИ-реестра требований в бизнесе: как технологии меняют взаимодействие между государством и обществом

В Правительстве РК представлен Реестр бизнес-требований на основе искусственного интеллекта.

Совещание по вопросам внедрения новой системы в бизнес-сферу провел глава МНЭ и зампремьера Серик Жумангарин.

На совещании было отмечено, что реестр внедряется по поручению Главы страны в соответствии с его Посланием, в котором он говорил о необходимости развивать сектор МСБ и сокращать административную нагрузку в этой области.

Над разработкой представленной системы работали совместно Миннацэкономики и Минюст. Основные требования реестра можно разделить на три пункта:

• соответствие закону
• наличие разрешительной документации
• наличие проверочных листов

Система анализирует большое количество сведений и документов, выявляя возможные расхождения и повторы в плане административного регулирования.

Систему уже опробовали в пилотном режиме в областях транспорта, экологии и землепользования. По оценке разработчиков, заложенный ИИ-алгоритм работает с точностью до 95%.

В системе уже заложен массив данных по 12 областям, из которых высокий процент регулирования отмечен в здравоохранении.

Наличие реестра поможет предпринимателям строить бизнес по четкой «инструкции», не отвлекаясь на странные формулировки и сомнительные трактовки тех или иных норм и требований.

В этой же сфере продолжает работу Проектный офис, задача которого - искоренение основных проблем и барьеров, мешающих развитию малого и среднего предпринимательства в стране.

При участии экспертов и бизнесменов офис уже рассмотрел 180 требований, по 50 из них были приняты реальные меры.

Однако в правительстве отметили, что под пересмотр не попадут нормы, относящиеся к сохранению здоровья и безопасности казахстанцев на производстве.

По окончании проведенного совещания Жумангарин поручил госорганам в течение двух недель подготовить специалистов для проверки и использования представленной системы на практике в «Атамекен». Речь идет и о фактическом обучении алгоритма с учетом внедренной базы цифровых сведений.